首页『百威平台』首页！Vite 是一个现代化的前端构建工具，自2020年作为Vue用例的原型开始开发，后转型成通用构建工具并在2022年被多个新兴框架采用。至2025年，Vite已成为事实上的下一代Web应用共享基础架构层，拥有超过2200万次每周的npm下载量，并在State of JS开发者问卷调查中获得高度评价。 然而，Vite也面临一些问题，如依赖职责重叠的第三方工具、生产构建速度、以及未打包ESM在大型项目中的性能瓶颈等。因此，开发团队正在开发Rolldown，一个兼容Rollup的插件API和生态，利用Rust提升生产构建性能，并添加高阶功能。Rolldown旨在解决Vite现有的问题，如插件系统局限性大和没有支持React fast refresh的HMR。 Rust被选为开发语言，因为它能在性能和内存安全之间提供平衡，并且其JS开发者生态已相对成熟。OXC和Rolldown的进展表明，它们在性能上大幅超越了现有的工具，如SWC和Babel。 Vite的未来规划包括继续优化其构建系统和开发体验，并有望在2025年推出一个集成的cargo for JavaScript工具链，提供从开发到构建，测试，校验，文档，运行TypeScript，项目脚手架到多框架支持的全方位解决方案。
【会议PPT】6-张立杰-系统、安全推进地下排水管网勘察维修 助力打造韧性城市——张立杰 天津天保建设.pdf
本文是天津港保税区排水管网改造项目的经验报告，由张立杰汇报。项目始于2022年，旨在提升排水管网及泵站的安全稳定运行，改善区域环境，增强排水管理水平和防汛应急能力。主要成果包括：防汛能力提升，泵站双电源覆盖率达100%；环境治理，除臭系统使VOC排放降低65%，改善空气质量；智慧管理，建立智慧排水综合平台，实现动态感知响应时间≤15分钟。核心挑战包括：安全管理面临新挑战，大面积实施地下管网检测维修工程；多管线交叉作业协调难度大；有限空间作业的管控方面。解决方案包括：采用非开挖工艺，召开技术方案研讨会；强化安全管理，制定有限空间作业安全管理制度；结合行业现状及工程实际情况，制定质量控制资料清单及表单。
【会议PPT】1-冯国益：新型城市基础设施背景下的市政排水管道检测技术发展及应用.pdf
标记中的内容，本文主要介绍了新型城市基础设施背景下市政排水管道检测技术的发展及应用。文章首先引用了中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》，强调了新一代信息技术与城市基础设施建设的深度融合。接着，文章详细介绍了天津城建集团检测科技有限公司的背景和业务范围，以及公司在非开挖检测、材料检测、管道检测等方面的技术成果。 文章进一步分析了城市地下管道面临的挑战，包括空间局限性、隐蔽性危机、动态性失控等，并提出了相应的解决方案。在管道检测技术发展部分，文章详细介绍了管道外检测技术、管道内窥检测技术、智能诊断系统以及专项检测技术，如激光扫描技术、分布式光纤监测等。 最后，文章对未来的发展趋势进行了展望，包括智能诊断系统、数字孪生应用、新型检测装备以及管理模式革新等方面。文章强调，随着城市化进程的加快，市政排水管道检测技术的重要性日益凸显，需要不断提升检测技术的准确性和效率，推动机器人技术的创新和应用，以确保城市排水管道的安全运行。
【会议PPT】7-凌敏市政管网智能检测与维护高水平专业群建设的实践与探索.pdf
本文主要介绍了上海市房地产学校等教育机构的建设情况。学校开设了智能建筑工程学院、市政工程学院等多个学院，培养城市基础设施建设、地下管网智慧运维等方面的人才。学校地处虹桥国际中央商务区、长三角生态绿色一体化发展示范区等国家战略区域，具有区位优势。学校参与了多项城市基础设施建设，如雨污混接普查与整改、一江一河建设等。学校还建立了数字孪生校园，通过物联网、大数据、人工智能等技术，构建与物理校园完全映射的虚拟化数字空间，进行校园全要素、全流程的实时动态仿真与智能管理。学校拥有一支高水平的师资队伍，与企业合作，开展横向服务，引入真实项目，开展项目化教学。学校还建立了城市生命线安全工程研究中心，聚焦教学和科研，服务行业。
本文主要介绍了人工智能赋能教育的机遇与挑战，以及北京大学在“101计划”改革实践中的具体做法。文章首先强调了党和国家对人工智能赋能创新教育的高度重视，教育部提出要建立新的评价标准和体系，加快推动人工智能赋能创新教育。接着，文章详细介绍了“101计划”的背景、目标、成果和未来规划，包括计算机领域本科教育教学改革试点工作，建设核心课程和教材，以及师资培训等。此外，文章还提到了人工智能在教育领域的应用场景，如个性化学习、自适应学习系统、人工智能辅导等。最后，文章指出人工智能和大模型会深刻影响高等教育的方法和手段，拔尖人才培养也应该拥抱大模型等数智时代的教育技术。
本文主要介绍了叶枫在2025年关于通义灵码AI辅助前端研发的实践和探索。文章提到了通义灵码的产品形态，包括问答NL2Code、代码续写Code2Code和AI程序员Codebase，以及这些产品形态在前端代码生成中的应用。同时，文章也指出了前端代码生成的难度、兼容性问题，以及用户体验优先、动态性和实时性等方面。 文章中还提到了一个具体的实战案例，即使用antd react实现人员信息采集系统的开发，包括基本信息、教育背景、工作经历和附件上传等功能。此外，文章还探讨了如何构建高质量的知识库，以及如何通过RAG知识库、SFT持续微调、检索增强等技术手段，提升前端代码生成的效率和质量。 总的来说，文章通过实践案例和深入分析，探讨了AI辅助前端研发的现状和未来发展方向，以及如何通过技术创新和优化，提升前端开发的效率和质量。
【会议PPT】AI 时代生存指南：前端的技术壁垒与竞争力重塑-谢亚东.pdf
本文主要探讨了在AI时代如何构建前端技术壁垒和提升竞争力。关键点包括：1）历史上的技术壁垒构建和洗牌，如架构演进、行业需求迭代等；2）掌握AI数据处理与渲染方案，如新数据处理方法和新的渲染方案；3）在AI时代拥有更好的竞争力，包括跟随生产力进步、软件发展趋势，以及做一名好的AI。作者强调，随着技术壁垒的降低，产品思维和用户洞察将成为核心竞争力。此外，AI工具降低了编码门槛，使更多人能参与产品构建，开发者的角色也将从编写代码转向定义问题和解决问题。文章还提到，好的AI应具备上下文记忆、卓越的理解力、准确的信息处理和执行指示的能力。最后，作者鼓励读者从“做点什么”开始，跟随生产力进步，在AI时代拥有更好的竞争力。
【会议PPT】midscene.js：AI 在前端测试领域的应用-茅晓锋.pdf
本文主要介绍了第十九届D2终端技术大会中，AI在前端测试领域的应用，以字节跳动为例，展示了Midscene.js等工具在UI自动化中的实践和展望。文章指出，AI驱动的UI自动化具有直观、可维护、研发体验提升等优势，与传统Web UI自动化相比，具有更高的ROI。同时，文章也对比了不同AI模型的特性，如GPT-4o、千问、UI-TARS等，提供了编写提示词的技巧，以及模型在实践中的应用和挑战。最后，文章展望了AI x UI自动化的未来发展，包括更多操作路径的覆盖、跨端支持等。
【会议PPT】AI驱动下的数据安全合规：模式变革与范式构建-高瑞鑫页-20250322.pdf
本文主要探讨了AI技术在数据安全合规领域的应用与发展。首先，文章描述了AI+数据在不同领域的应用案例，如营销、医疗、推荐系统等，并提出了AI+数据创新所带来的挑战。其次，文章介绍了数据安全合规的发展历程，从传统的围绕监管要求的安全合规模式，到当前的实时交易智能风控、动态合规图谱等趋势。最后，文章展望了未来数据安全合规的范式跃迁，如人机协同安全合规决策机制、全域动态安全合规画像系统等，并提出了应对AI+数据安全合规挑战的对策。据文章预测，AI+数据安全合规市场复合增长率将超过25%，AI+数据安全合规业务千亿市场，AI+数据安全合规渗透率将达到80%以上。
【会议PPT】关涛-AI时代数据湖的“拐点”与展望 20250328_v0.6.pdf
根据报告的内容，本文主要概括了以下几个关键点： 1. 数据湖的定义：数据湖是一个存储系统，可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，支持从原始数据到应用准备数据的整个周期。 2. 数据湖技术演进：数据湖经历了三个阶段，从数据湖的兴起，到湖仓一体，再到AI Lake。 3. 存储系统现状和演进：对象存储成为事实标准，湖仓一体架构成为普遍认可的设计原则。 4. 元数据/Catalog系统现状和演进：新一代Catalog系统将替代HMS，目前处于战国时代。 5. 格式标准的现状和演进：Apache Parquet成为事实标准，表格式有四套开源标准，Iceberg Rest API for Table可能成为新一代标准。 6. AI对数据湖的影响：AI扩展了能够处理的数据类型，极大扩展了数据消费能力和价值水平。 7. 数据湖的未来：从数据表达、数据生产和消费、存储系统等方面，数据湖将向更高效、更智能的方向发展。 8. 云器科技的创新：首创了Single-Engine为核心的增量计算核心技术的湖仓平台Lakehouse，支持全域的数据分析，部署方式支持SaaS云部署和云上私有化部署。
阿里云的Flink Java引擎负责人宋辛童，同时也是Flink的PMC和2.0版本的发布经理，在演讲中概述了Apache Flink 2.0的重要更新和特性。Flink起源于欧洲的Stratosphere项目，并于2014年成为Apache基金会的一个顶级项目。自2016年以来，Flink在中国得到了显著的发展和应用，特别是在2016年阿里大规模采用Flink后，2018年中文社区成立，举办了首届Flink Forward Asia峰会。2019年，阿里收购了Flink的创始公司，并将企业版本Blink贡献给社区。 Flink 2.0的发布标志着其作为一个全球事实标准的地位，并持续创新。它解决了Flink 1.0时代面临的问题，如计算资源成本高昂、随机状态访问、计算结果更新快照容错、时间语义窗口处理、反压调优和快照管理等。Flink 2.0通过存算分离状态管理、Streaming Lakehouse概念、AI实时化探索等手段，提高了资源效率，实现了弹性伸缩和流批一致的开发体验，降低了成本，拓宽了应用场景。 Flink 2.0原生支持分布式有状态流处理，优化了状态存储，引入了远程快照存储，并支持云原生场景下的挑战，如容器化、海量低价云存储、快速扩缩容等。此外，Flink与Paimon的深度集成实现了宽表拼接、Partial Update Sink合并、Compaction优化、维表查询等，简化了实时数据处理流程，降低了存储成本，并提高了开发效率。 Flink 2.0还探索了AI实时化，通过与模型调用和向量数据库的对接，处理半结构化、非结构化数据，实现了实时数据增强和AI模型的高效应用。最后，宋辛童表示他们正在招聘，并提供了联系方式。
【会议PPT】端到端评测与开源算法0329 2025-3-31 101631 1.pdf
本文介绍了上海交通大学人工智能学院/计算机系在端到端自动驾驶评测方面的研究，重点是利用Jittor国产框架实现2025年3月的严骏驰教授提出的Bench2Drive评测框架。该框架旨在解决现有端到端自动驾驶评测中的问题，如离线开环评测的局限性和仿真平台与现实世界的差距。Bench2Drive通过提供真实世界渲染的解决方案，如使用生成模型，来增强闭环评测的真实性。该框架还针对端到端自动驾驶算法的能力进行细致的评测，包括感知、预测、规控等多个方面。Bench2Drive的数据集采集和标注非常全面，包括激光雷达、摄像头、雷达、IMU和GNSS等多种传感器数据，以及高精度地图信息。此外，Bench2Drive还解决了Leaderboard v2评测指标方差大、道路长难度大、指标缺乏细节等问题，通过短路评测和增大采样数目来降低波动和方差。该研究对于推动自动驾驶技术的发展和标准化具有重要意义。
【会议PPT】陈琦-Apache Doris 湖仓一体技术解析v2.pdf
本文主要介绍了Apache Doris的湖仓一体技术，包括其核心价值、企业级湖仓构建、技术解析和未来规划。Doris以HDFS或云对象存储为基础，提供高效文件读写、多元协同开放数据格式、统一命名空间和权限管理等功能。其应用场景包括湖仓加速、湖仓融合升级和湖仓数据处理等。Doris通过优化文件读取、网络I/O、元数据访问和任务调度等方面，实现了秒级时效、查询加速和低成本等优势。未来规划中，Doris将支持更多开放湖格式能力，如Paimon、Iceberg Rewrite和Snapshot管理等，以提供更完善的湖仓使用体验。
本文主要介绍了2025年数据湖峰会上的主题演讲内容，重点关注了Apache Gravitino（正在孵化）在数据湖治理方面的创新。Gravitino被设计为一种新的数据湖治理范式，能够支持多种数据湖类型的统一管理。文章强调了多云平台选择造成的数据孤岛问题，以及多种数据形态带来的多数据存储方案、数据治理工具、计算架构的并存带来的挑战。Gravitino的核心架构提供RESTful API，支持统一结构化和非结构化数据的访问。此外，文章还讨论了Iceberg作为数据湖表格式的优势，以及Gravitino如何实现对多种数据湖的统一管理。最后，文中提供了Gravitino的成功案例，包括腾讯云和小米等，并展望了未来的发展计划。
根据报告的内容，本文主要介绍了Shopee在东南亚和拉美地区的跨境电商业务发展情况。文章提到，2024年Shopee在东南亚的总订单数同比增长33%，在拉美地区的数字消费者人数预计到2028年将超过12%，显示出巨大的市场潜力。Shopee通过提供跨境直邮和本地化履约服务，支持各类型卖家出海，包括拥有供应链资源的卖家、海外工厂卖家等。此外，Shopee还不断优化物流履约、流量营销和运营管理，以提升卖家体验和转化率。文章还提到了Shopee在快消品类、美妆保健、母婴玩具、食品饮料等细分市场的表现，以及2025年Shopee在本地化履约和流量营销方面的重点发展方向。
【会议PPT】从数据反馈到卖家感受反应东南亚电商市场的现在与未来.pdf
【会议PPT】A8_【专家】大模型商业化场景探索实践_王仿_16708912.pdf
本文主要探讨了人工智能领域中的大模型技术突破和创新，以及在多个行业中的应用实践。文章指出，大模型技术如GPT-3等，在语言理解、信息抽取、多模态处理等方面取得了显著进展。例如，通过Transformer架构，模型在语义抽取、长距离特征捕获、任务综合特征抽取以及计算效率上都有显著提升。同时，多模态大模型如智谱大模型，全面涵盖文本、代码、图像、视频等，能够深度融合多模态特征数据，提高模型在实际应用中的效果。此外，文章还提到了大模型技术在医疗图像识别、试卷智能批改、智能座舱、新零售等行业的具体应用案例。总体而言，大模型技术正推动人工智能在各行各业中的广泛应用，提高内容创作和商务办公效率，形成独有AI功能卖点，提高用户粘性。
【会议PPT】3-城市体检背景下排水管网多元监测诊断技术探索与实践-中欧管道会议0328.pdf
本文主要探讨了城市排水管网的多维度监测与诊断技术，背景是基于城市体检的理念，旨在通过技术手段诊断城市排水系统的病症，并提出针对性的更新改造方案。文章指出，城市排水问题涉及多方面，如入渗入流、雨污混接、污水直排和污水冒溢等，这些问题导致水环境污染严重。政策背景方面，2024年底的全国住房城乡建设工作会议提出，要大力推进城市更新，建立城市体检和城市更新一体化推进机制。 系统解决思路包括四个维度、三个过程、两个重点和一个目标。技术探索与实践方面，文章介绍了多种监测技术，如管道视频检测、声纳检测、探地雷达检测、流量监测和水质监测等，并探讨了如何在实际工程中应用这些技术。特别提到了多源外水解析技术在溯源排查中的应用，以及水质在线监测技术在发现管网运行中的隐蔽问题方面的作用。 此外，文章还提到了声波技术在满管流运行工况下高效探明排水管道间的连通性及重大缺陷的探索，以及低空经济如何辅助解析排水系统现状问题。最后，文章总结了基于大数据的特征水质指纹库的建立、水质水量在线监测技术的研究、声波探测技术的研究、低空经济的探索以及AI技术在排水管网运维中的应用等展望。
【会议PPT】3PF模式实战密码：从本土店到跨境3PF模式的破局之路.pdf
本文主要介绍了蔚来汽车实时湖仓架构的演进，由资深工程师李宇彬主讲。演讲分为四个部分：实时湖仓架构的演进、引擎底座实践及增强、平台化体系建设、未来规划。 1. 实时湖仓架构的演进：蔚来基于Paimon实时湖仓，实现分钟级流批一体。传统数仓与Paimon相比，在存储与计算引擎耦合、技术栈复杂性、实时数仓存储成本等方面存在不足。Paimon支持partial-update、deduplicate等策略，丰富的cdc入湖功能，以及高吞吐、低时延的LSM架构。 2. 引擎底座实践及增强：蔚来在引擎底座实践方面，进行了桶策略优化、数据订正、任务迭代、数据打宽等操作。同时，在引擎底座增强方面，引入了谓词下推、部分更新、动态桶等优化措施，提升了存储底座的稳定性、任务迭代速度和数据产出准确性。 3. 平台化体系建设：蔚来在平台化体系建设方面，基于系统表获取内置元数据，实现配置表属性加入自定义元数据。同时，构建了存储底座稳定性、数据产出准确性、流转可观测性等方面的平台。 4. 未来规划：蔚来计划引入Flink物化表，替换消息接入层Kafka，增强数据订正支持，加强血缘建设，提升问题源头排查效率，以及加强权限建设和全面审计等。 总之，蔚来通过实时湖仓架构的演进、引擎底座实践及增强、平台化体系建设以及未来规划，不断提升数据处理效率和稳定性，降低开发门槛，为业务发展提供有力支持。
【会议PPT】5PPT《室外给水管道检测与评估技术标准》关键技术解析2025.3.27.pdf
本文主要介绍了《室外给水管道检测与评估技术标准》的编制背景、检测技术、评估方法以及标准的重要性和创新点。 编制背景方面，全球城市化发展导致给水设施老化，漏损问题严重，给城市供水水质和供应效率带来挑战。我国管道漏损率普遍达到20%~30%，主要城市漏损率高达40%，年漏损量近100亿立方米。为解决这一问题，我国制定了《室外给水管道检测与评估技术标准》。 在检测技术方面，文章提到了传统听漏检测、电视检测、声呐检测、超声波检测、电磁检测等方法。同时，标准还创新提出了基于检测的管段和附属设施缺陷评价与管网系统评估方法。 评估方法部分，标准将管道缺陷分为结构性缺陷和功能性缺陷两大类，并给出了各种缺陷的定义、级别划分及分值。例如，泄漏分为小漏、中漏和大漏，分别对应不同的评价值和影响系数。 《室外给水管道检测与评估技术标准》的重要性和创新点主要体现在：吸纳了行业内先进的检测方法，明确了各种检测技术的要求和关键指标；完善了给水管道工程检测与评估技术标准体系；提升了给水管道检测与评估技术水平，推动相关产业的发展和创新；促进了检测与评估工作的标准化和规范化，提高了准确性和可靠性；为管道维护和管理提供科学合理的指导，保障供水系统的安全稳定运行；有助于减少水资源浪费，节约资源和保护环境。
【会议PPT】《EB级数据湖与智能推荐：抖音集团基于Apache Hudi的Sample Center架构与实践》.pdf
本文介绍了抖音集团基于Apache Hudi的SampleCenter架构实践。主要内容包括：1）抖⾳集团推荐架构工程师姚翔分享抖⾳推荐、直播、直播电商、生活服务等业务在数据湖存储、样本全生命周期管理、流批式数据入湖等方面的实践；2）HDFS传统写入方式存在的问题，如数据冗余、无表格式控制等，以及Hudi Native读写加速策略的优势；3）BackFill特征回溯过程优化，包括流程设计、核心逻辑、实验结束后的上线）LLM长序列特征调研能力落地实践，包括UID维度动态分桶算法演进、不同方案的比较和量化评估等。
【会议PPT】《美团增量湖仓Beluga的架构设计与业务实践》.pdf
本文介绍了美团数据湖架构团队负责人王萌萌在2025年3月29日的分享，主要围绕美团的增量湖仓Beluga的架构设计与业务实践展开。Beluga基于Hudi 0.12，采用TimeLine设计，存储底座为HDFS，实现了流批一体的生产，并兼顾流批共存的读写负载。其核心设计思路包括ODS数据入湖、一表三模式、基于ChangeLog的计算、两级分桶设计以及独立的MetaServer服务。业务实践方面，Beluga在ODS数据入湖、基础流量数据的流批一体生产、医药某场景的指标看板等方面有广泛应用。未来计划包括提升能力丰富度、提供端到端的数据运维解决方案、推广至更多业务线以及构建更友好的生产运维平台。
本文主要介绍了京东集团在数据湖技术方面的创新和应用。京东数据湖架构的定位是为了解决传统大数据平台在实时性、数据质量等方面的挑战，通过湖仓一体的设计，实现数据湖表的流批融合。文章详细阐述了数据湖的核心特性，包括Hudi的自研特性，以及湖表多模存储设计，解决了数据湖在性能、稳定性、扩展性等方面的局限性。同时，京东还针对流量资产数据湖和交易更新场景数据湖进行了升级，实现了成本节省和数据时效性的提升。整体来看，京东的数据湖技术在提高数据处理效率、降低成本、提升数据时效性等方面取得了显著的成果。
本文主要介绍了第十九届D2终端技术大会中关于扣子和AI工作流搭建技术的内容。扣子是一种AI工作流，可以应用于流程搭建、逻辑编写、图像处理等方面。FlowGram是一种工作流搭建引擎，具有固定布局和自由连线布局等多种模式，提供了丰富的复合节点，如条件判断、循环、错误监控等。FlowGram的技术设计包括画布引擎、节点引擎、变量引擎和物料库等。画布引擎负责绘制节点和连线，保障大规模节点时的流畅性；节点引擎提供渲染、校验、数据修改等表单能力；变量引擎引入类AST模型，抽象各业务场景的变量；物料库包含默认ICON等UI，业务接入后可覆盖扩展。此外，FlowGram还支持ECS设计、交互分层的设计、扩展自己的Layer、IOC+切片编程等。 FlowGram的架构设计旨在提升画布的扩展性、易用性和性能。通过缓存计算、扁平化结构、可视区域渲染等技术，FlowGram实现了高性能的程序化工作流解决方案。
本文主要介绍了浙江大学·智海Mo平台在人工智能教育领域的应用。智海Mo平台是由浙江大学发起，专注于人工智能教育，提供包括课程资源、实训项目、教学平台、师资培训等在内的全方位服务。平台提供200+门标准课程，涵盖基础课、专业课和实训课，以及5种项目教学资源，包括教学大纲、课件、实验环境与工具、实验手册、源码等。此外，平台还提供包括数据标注、模型训练、AI大模型平台等在内的应用服务。智海Mo平台还与教育部、高等教育出版社等机构合作，共同开展教研活动，推动人工智能教育的发展。
【会议PPT】《Apache Hudi 在快手AI、BI场景的数据湖实践》.pdf
本文主要探讨了Apache Hudi在快手的AI和BI场景的数据湖实践。核心数据包括：1）Hudi的应用场景，如BI和AI；2）Hudi的技术演进，如Sort Merge Compaction和Extensible Bucket Index；3）Hudi在快手数据湖生态中的贡献，如实时训练、离线）Hudi的社区贡献，如Flink SQL Schema Evolution和Performance improvements。文章还提到了数据湖在AI场景的应用背景、数据价值和应用模式。此外，文章讨论了数据湖在AI场景的架构演进，包括全链路向量化、实时订阅流批统一、数据湖的冷热数据分层和元数据组织优化等。最后，文章提到了未来展望和感谢。
本文主要介绍了华为云在Apache Hudi上的大规模应用实践与深度优化。华为云EI Lakehouse负责人孟涛分享了华为内部基于Hudi的湖仓一体架构设计，以及在大规模推广和深度优化中遇到的问题和解决方案。 关键点如下： 1. 华为云Lakehouse服务概览：包括湖格式、湖格式统一管理服务、存储优化等。 2. 实时数据和湖内数据分开加工存储，仅能在数据接入时进行一次实时加工。 3. 基于LakeHouse的实时架构流批一体：实现真正的批流一体分层实时加工，不存在数据一致性问题。 4. 华为云Lakehouse服务优化：引入LDMS服务，实现表服务自动管理、数据布局自动优化等。 5. 在实践优化中，解决了批量作业切换实时作业后集群压力成倍上升、入湖Upsert写入性能不佳等问题。 6. 华为在Hudi方面的开源社区贡献：RFC-84、RFC-87等。 本文最后强调了LDMS（Lake Data Manager service）的重要性，它能为湖格式提供全托管的优化服务，降低使用成本，实现表状态巡检、数据布局自动优化等功能。
【会议PPT】江进-阿里云Hologres+Paimon湖仓一体解决方案.pdf
本文主要介绍了阿里云Hologres+Paimon湖仓一体解决方案，该方案支持从分析服务一体到一体化实时湖仓的持续演进。关键点如下： 1. 高性能OLAP实时数仓：Hologres替换各OLAP引擎，在线服务替换KV数据库，加速查询MaxCompute/OSS数据。 2. 湖仓加速：支持多种开放湖仓数据格式对接，如Delta Lake、Iceberg、Hudi等，提供向量数据库支持。 3. 实时性能：Hologres可实现秒级分析，支持高吞吐实时数据写入与更新。 4. 统一计算开放生态：支持标准SQL、多种接口，轻松对接第三方ETL和BI工具。 5. 稳定性保证：通过计算组实例实现资源隔离，支持分时弹性，降低成本，提高效率。 6. 易用性提升：简化分区管理，提供表回收站、快速Rebuild等功能，优化DML算子，支持MC Delta Table。 7. 性能优化：智能物化视图，智能加速，无损升级，数据自动回流，UDF能力持续迭代。 综上，阿里云Hologres+Paimon湖仓一体解决方案提供高性能、实时、易用的数据处理能力，满足企业级需求。
本文主要介绍了B站模型训练存储加速实践的背景、方案选型、挑战及应对方案和未来规划。背景部分指出，B站在进行大模型训练时，对存储的需求包括高吞吐、大容量、统一的文件访问接口和高带宽、低延迟等。方案选型部分，B站引入了基于Alluxio的存储加速方案，并采用了专用存储的加速方案和基于Cache的加速方案。挑战及应对方案部分，B站在实践中面临了元数据瓶颈、存储稳定性问题、大模型训练对存储的需求严格等挑战，并采取了一系列应对方案，如优化Alluxio集群的稳定性、构建统一的接入平台、采用Fuse技术直连HDFS等。未来规划部分，B站计划进一步完善大模型训练存储产品，提供全环节的存储解决方案，并拓展更多的用户场景。
本文主要介绍了Apache Gluten框架，它是一个由Intel和Kyligence共同发起的，用于将Spark的SQL执行加速到原生引擎的中间层。Gluten可以将Spark的整个阶段物理计划转换为Substrait计划，并发送到原生执行。它支持将性能关键的数据处理卸载到原生库，定义了清晰的JNI接口，可以轻松切换原生后端，并支持与Spark的分布式控制流一起使用。 Gluten已经实现了对37个最常见Spark操作符中的84%的支持，对289个常见Spark函数中的92%进行了支持。在TPC-H和TPC-DS基准测试中，Gluten分别实现了3.3倍和2.7倍的性能提升。此外，Gluten还支持包括Intel QAT在内的多种Intel加速器，并已在包括Alibaba、Baidu、ByteDance、Tencent、Meituan等18家客户的生产环境中得到应用。 Gluten目前是一个Apache孵化项目，已经吸引了超过163名贡献者，并获得了超过1300个星标。它的性能在Intel Xeon 6960P上达到了3.3倍的提升，在Intel Xeon 6780E上达到了2.74倍的性能功耗比提升。
【会议PPT】9-陈力华（重庆工程职业技术学院）——有限空间作业安全管理现状与风险防控对策研究——基于典型事故案例的分析与启示.pdf
本文研究了有限空间作业的安全管理现状和风险防控，以事故案例分析为基础，提出了提升安全管理水平的措施和建议。文章指出，有限空间作业风险包括缺氧窒息、有毒有害气体积聚和易燃易爆气体存在，这些风险可能导致严重事故。案例分析揭示了即使在检测合格的情况下，风险也可能动态变化，需要持续监测和评估。文章强调了主体责任的落实、风险辨识与分级管控、规范作业流程、加强培训教育、科技应用以及应急管理的重要性。建议通过建立风险防控机制，全方位加强有限空间作业的安全管理，以减少事故发生，保护作业人员生命安全和企业正常运营。
本文主要探讨了放射性废物的最小化处理，来自中国原子能机构的LUO Zhiping教授详细介绍了放射性废物减量化的现状、挑战以及未来的前景。当前，中国每年产生的固体放射性废物量已显著下降，但仍与国际先进水平存在差距。文章指出，放射性废物的最小化处理受到经济和社会多方面因素的影响，如核电站运营成本、废物处置设施的建设和运营、社会资源的分配以及公众意识等。为了有效推进放射性废物的最小化，需要进行充分的经济效益分析，并考虑操作和退役过程中的技术、设备和材料，人员成本和安全问题，以及废物降解和处置成本等因素。 文章还提到了一些中国放射性废物处理的技术进步和管理实践，例如，在秦山核电站通过TES系统重构，使得放射性固体废物的包装体积比从41%~44%提升到95%，减少了大约54%的固体废物，预计整个生命周期内可以减少大约5073m³的放射性固体废物，并节省约507.3百万元的处置成本。此外，中国还建立了核铀矿冶炼放射性污染金属熔炼处理中心，并在核电站开始废树脂熔炼项目。 未来的展望中，文章强调了技术创新、基础设施建设的加强、市场导向机制的重视、生命周期管理的开发以及跨学科整合的重要性。此外，还提到了提高透明度、探索社区共治机制、加强国际合作等方面的建议。
【会议PPT】5-杨宗政-微重力协同生物强化-含油污水处理关键技术及装备研究.pdf
本文主要报告了微重力协同生物强化技术在含油污水处理中的应用研究。关键数据包括：含油污水对水体和土壤的污染、处理效率低、资源回收率低等问题。研究显示，微重力环境能显著提高微生物的降解能力，处理技术能有效去除污染物，大幅降低COD、石油类物质等关键指标。优化后的微重力协同生物强化处理技术，在COD和石油类物质的去除率上远超传统方法，展现了显著的技术优势。该技术已成功应用于实验，并取得了良好的处理效果。
【会议PPT】2-孙跃平-再论热水固化的优势与展望（天津会议）-上海管丽孙跃平20250328.pdf
本文主要介绍了CIPP翻转式热水固化法的发展历史、技术优势、与紫外光固化技术的比较、技术发展趋势和未来展望。CIPP翻转式热水固化法起源于英国，上世纪八十年代传入日本，二十一世纪初在我国开始商用。该技术适用于各种管径的管道修复，具有适应性强、施工灵活、修复效果好等优点。与紫外光固化技术相比，CIPP翻转式热水固化法在适应性、施工效率和修复效果方面具有优势。未来，CIPP技术将朝着更高效、更环保、更智能的方向发展，推动非开挖管道修复技术的广泛应用。我国城市基础设施进入老龄化，政府将投入资金进行全面的修复，为地下管线行业带来重要的发展机遇。
【会议PPT】谯从彬-大规模实时GraphRAG湖仓技术和实践.pdf
谯从彬在演讲中介绍了实时GraphRAG技术及其在大规模知识图谱构建中的应用。主要内容包括： 1. 实时GraphRAG挑战：谯从彬讨论了实时大规模知识图谱构建、湖仓一体技术实践以及未来展望等方面的挑战。 2. 大规模知识图谱面临挑战：谯从彬指出，知识图谱领域数据构建和检索存在图存储规模、图特征更新以及图数据检索等问题。 3. 实时大规模知识图谱构建：谯从彬介绍了GeaFlow，一种开源实时图计算引擎，并阐述了其在实时图推理、分布式计算和存储、增量图计算等方面的能力。 4. 湖仓一体技术实践：谯从彬讨论了传统数仓的局限性，并提出了图数仓方案的优势，包括存储冗余小、数据更新容易以及可扩展性好等。 5. 未来展望：谯从彬对图湖仓一体规划进行了介绍，包括功能规划、项目计划以及捐献给Apache软件基金会等。 总之，谯从彬的演讲涵盖了实时GraphRAG技术、大规模知识图谱构建以及湖仓一体技术等方面的内容，分享了他的实践经验和未来展望。
本文主要介绍了国外申报相容性研究策略和趋势，以及我国的相关法规概览。国外E&L研究策略包括对材料的先验知识收集和可提取物研究，以预测潜在风险；而我国E&L研究策略则主要涉及生物制品、化学制剂、原料药、中药、医疗器械等方面的质量研究。关键数据包括：国外E&L研究法规如USP
等，我国E&L研究法规如YYT 1550.1等；此外，文章还提到了E&L研究的趋势，如E&L研究标准化、E&L相关性建立等。
【会议PPT】原料药和预灌封注射器的气体灭菌解决方案（环氧乙烷和二氧化氮） ----- 袁桂英.pdf
本文主要介绍了施洁医疗技术（上海）有限公司的工厂总经理袁桂英（Jessica Yuan）的工作经历和资质，以及气体灭菌解决方案在原料药和预灌封注射器中的应用。袁桂英自2014年10月起在施洁医疗技术（上海）有限公司担任工厂总经理，之前还担任过质量经理和质量组长等职务。她是中国医疗器械行业协会医疗器械包装专委会技术工作组灭菌组组长，同时也是IRCA认可的ISO9001主任审核员。 文章中提到的两种获得无菌药品的策略是终端灭菌和无菌组装。终端灭菌是通过对产品暴露于物理或化学灭菌剂进行一定程度的处理，以维持产品的无菌状态。无菌组装则是将先前已灭菌的组件组装成产品，以保持其无菌性。 气体灭菌解决方案主要涉及环氧乙烷和二氧化氮。环氧乙烷（EO）是一种常用的气体灭菌剂，适用于热敏感材料、对离子辐射敏感的材料以及小到高体积的包装。EO的灭菌过程关键参数包括温度范围、相对湿度以及微生物灭活效果。二氧化氮（NO2）是一种新型气体灭菌剂，适用于表面灭菌、低温处理以及与细胞基材料相容的包装材料。NO2的灭菌过程关键参数包括温度范围、相对湿度和浓度。 此外，文章还提到了新技术在医疗设备和药物产品中的应用，如氮氧化物在医疗设备和药物产品中的材料相容性。与环氧乙烷相比，氮氧化物在灭菌剂残留和无菌包装材料兼容性方面具有优势。最后，文章强调了与大学合作在药物物质灭菌研究中的重要性，并提供了相关研究的参考文献。
【会议PPT】新形势新要求下药包材质量控制方法的变化 -袁春梅.pdf
本文主要讨论了药包材质量控制的新形式和新要求，以及药品包装质量保证的方法和安全性评价。文中提到了《药品生产质量管理规范》、各国药典药品包装质量保证文件要求、新兴技术与方法的引入和应用等内容。关键点包括：1.药包材质量控制的新形式和新要求；2.药品包装质量保证的方法和安全性评价；3.新兴技术与方法的引入和应用，提高研究的准确性和效率；4.加强信息化建设，关注国际动态与技术交流；5.建立质量追溯体系，强化供应链管理。
【会议PPT】Evolution and Future Directions in Glass Packaging：A Comprehensive Revision of USP 660 -Desmond G. Hunt. Ph.D.pdf
本文主要讨论了美国药典（USP）中关于玻璃容器（Glass Containers）的章节
的潜在修订。修订旨在将玻璃容器分类从基于成分转变为基于性能，以适应市场需求和科技进步。核心数据包括：1）玻璃容器类型及其在USP中的历史；2）当前玻璃容器标准无法区分不同玻璃“家族”的问题；3）市场研究指出，硼硅酸盐、铝硅酸盐和石英玻璃是不同的材料，而当前标准过于模糊；4）建议的玻璃分类方案以及测试和规格要求；5）USP
修订旨在从成分导向转向性能导向，以提高标准的实用性和适应性。 2. 现有的玻璃容器分类和标准无法准确区分不同类型的玻璃，如硼硅酸盐、铝硅酸盐和石英玻璃。 3. 市场研究支持使用新的分类方法，以便更好地区分不同玻璃材料的性能。 4. 修订建议包括增加新的玻璃类型，如 treated aluminosilicate glass 和 quartz glass，并改进测试方法。 5. 新的分类方案将基于玻璃的性能特点，如内表面耐腐蚀性、光谱透射率等。 6. 修订后的
章节将提供更加科学和精确的玻璃容器性能标准。 以上内容总结了本文的核心观点和关键数据，为玻璃容器行业的规范发展和质量控制提供了新的方向。
【会议PPT】A5_AI中台如何帮助企业落地AI_Agent_陈小康_16708914.pdf
本文主要介绍了企业落地AI应用时，为什么需要AI中台，以及如何落地与应用AI Agent。 1. 企业落地AI应用时，需要AI中台来支持企业级AI Agent的交互、处理、权限控制等复杂需求。 2. 企业级AI Agent需要具备业务流程调用能力、交互能力、权限限制等能力。 3. 企业级AI Agent可以通过静态流程与动态规划的结合，实现业务稳定性与灵活性的兼顾。 4. 企业级AI Agent可以通过多Agent协作，实现非线性、动态化任务的处理。 5. 企业级AI Agent可以通过配置和编排，实现快速开发和调整。 6. 企业级AI Agent可以通过对接业务系统，实现业务流程的自动化和智能化。 7. 企业级AI Agent可以通过插件化和自定义能力，实现功能的扩展和定制。 8. 企业级AI Agent可以通过数据权限和访问权限控制，实现数据的安全和合规。
【会议PPT】A1_【中欧】中欧国际工商学院-教育_AI的探索与实践_陆明_16708910.pdf
中欧国际工商学院在教育与AI的融合上进行了探索与实践，计划在未来在苏黎世、阿克拉、深圳、上海和北京五地办学。该学院在《金融时报》排名中，MBA课程连续八年亚洲第一，GEMBA课程全球第一。学院通过AI实践，如Knewton系统和微软EDU虚拟教师等，提升教学效果，并打破语言障碍，推动教育资源共享。全球教育资源正在向智能化、数字化转型，各国政府也在推动AI+教育的发展。AI技术在全球TOP100大学中得到了广泛应用。中欧国际工商学院也在逐步引入AI技术，提升管理智能化和教学知识库，以实现智能化转型。
【会议PPT】A9_新营销更AI-企业营销数字化AI构建之路_刘思源_16708909.pdf
本文主要探讨了企业如何借助AI技术构建营销先进生产力，实现营销数字化。文章指出，通过AI技术，某乳业企业创造了AI形象，提升了消费者体验，并打造了面向消费者的私域智能导购。AI技术在商品推荐、活动介绍、情感互动等方面发挥了重要作用，提高了用户互动质量和转化率。同时，AI神秘访客在鞋服零售品牌和电器行业中也提升了门店销售效能。文章还提到了汉得信息在数字化营销领域的解决方案，包括智能化场景地图、数字化营销体系和行业解决方案等。最后，文章强调了构建AI应用体系对企业的重要性，并提出了建设智能化场景、搭建平台、加强底座和入口等建议。
【会议PPT】07-企业架构使能数字化规划及落地-滕忠献_16710897.pdf
本文主要介绍了企业架构在数字化规划及落地中的作用和方法。首先，文章指出缺乏科学的顶层设计会导致企业在数字化转型中遇到各种问题，如业务、数据、应用和技术之间的割裂。然后，文章详细介绍了企业架构的方法，包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的设计原则和流程。此外，文章还分享了几个案例，包括某央企的数字化顶层架构设计项目、某手机制造业的数字化转型项目，以及某央企的ERP信创项目。这些案例展示了企业架构在指导数字化项目、确保项目顺利实施和落地方面的价值。总的来说，文章强调了企业架构在数字化规划及落地中的重要性，为企业提供了实用的方法和案例参考。
本文主要介绍了太保集团在云计算建设实践与金融级云原生转型路线方面的探索与实践。王辉，太保集团/云首席架构师，分享了他们在云计算和云原生技术方面的深入理解和丰富经验。太保集团通过实施云计算，提升了硬件资源利用率，实现了自动化、流程化和服务目录化，同时构建了多云管理平台，提供了自助服务目录，统一管理资源，缩短了发布周期，提高了业务敏捷性，并降低了TCO。他们在实践中采用了容器化、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API等云原生技术，构建了容错性好、易于管理和观察的松耦合系统。此外，太保集团还实现了两地三中心、双活多活改造、业务连续性和异地容灾等多活方案，提供了分钟级故障定位和秒级伸缩能力，确保了业务的高可用性和稳定性。
【会议PPT】08-禾迈股份数字化路径探索与思考_-_宋利伟_16710898.pdf
禾迈电力电子是一家专注于光伏逆变器和储能系统的高新技术企业，致力于将先进技术惠及全球，降低成本，提高普及率。公司已取得一系列成就，包括获得我国电力电子技术学科首个国家自然科学奖，以及光伏逆变器产业领域唯一的国家自然科学奖。禾迈电力电子的产品已在全球范围内得到应用，如墨西哥工厂的投产，以及产品在上海证券交易所科创板的上市。 在信息化和数字化方面，禾迈电力电子面临一定的挑战，包括日益增长的数字化、智能化需求与相对稚嫩的信息化水平之间的矛盾，以及层出不穷的新技术与传统稳定架构之间的冲突。为应对这些挑战，公司正在探索一条可行的数字化路径，包括建设企业级PaaS平台，实现企业复杂数字生态的融合共生，以及打造数字化敏捷供应链业务平台体系。 禾迈电力电子的数字化路径探索包括自研生产测试系统、自研产品云平台服务上线、办公自动化系统(OA)上线等多个方面，并计划在未来的两到三年内，利用后发优势，从供应链入手，切入数字化建设，探索AI应用，实现换道超车。
【会议PPT】09-企业架构在企业的落地实战分享_-_江齐民_16710899.pdf
本文主要内容概括如下： 1. 企业架构治理在数智化建设中的作用：通过架构治理，可以对齐业务战略，指导IT规划，确保IT系统建设适配数字平台，从而提升客户满意度和业绩增长。 2. 企业数智化的演进路线：从传统应用架构到服务化应用架构，再到架构重构，最终实现数字原生企业。 3. 数字平台建设案例：D汽车工业集团通过服务化设计和元数据多租，实现了集团管控与下属品牌主机厂资源配置的统分结合，业务按需选配，新场景快速开发。 4. S&OP业务场景分析：梳理了S&OP项目级业务架构，包括产品规划、需求评审、供应评审、会议决策等，并针对轿车和越野车在SKU数量、供应链管理复杂性上的差异，进行了业务场景差异性分析。 5. 应用服务设计：通过业务流程活动的输入/输出进行BI收敛判断，识别出业务对象与逻辑实体，并进行了应用服务识别。 6. 元数据多租设计：通过元数据多租，实现了不同租户的个性化需求和业务的灵动应用，提高了系统的可维护性与可扩展性。 7. 企业架构治理、服务化设计和元数据多租的完整设计总结：架构治理作抓手，技术平台是基础，支撑企业数智化转型成功为目标。
【会议PPT】A2_【Oracle】Oracle演讲-探索Oracle_AI_何毅_16708913.pdf
本文主要介绍了Oracle在人工智能领域的全栈服务发展及应用。Oracle通过其云基础设施和自治数据库，全面嵌入先进的人工智能算法，提供高质量的大模型训练和个性化定制服务。文中提到，Oracle已经部署了超过50个AI智能体，覆盖多个业务场景，并支持多语言自然语言交互。此外，Oracle的AI技术也深度适配垂直领域需求，如供应链控制、医疗影像智能识别等，为企业提供定制化的解决方案。Oracle的AI服务旨在帮助企业提高运营效率、服务质量和核心竞争力，推动企业的数字化变革。